ATELIER "Assimilation de données dans un modèle de biologie marine"
Enseignant : Blaise Faugeras

L'assimilation de données consiste à réaliser une conjonction intelligente d'informations diverses issues par exemple de simulations de modèles numériques et d'observations de toute nature, afin notamment de reconstruire de manière optimale l'état passé, présent, et le cas échéant, futur d'un système (atmosphère, océan, etc). En météorologie comme en océanographie, l'assimilation se ramène souvent à identifier les coefficients du modèle ou l'état initial du système dynamique à partir d'observations. Les méthodes utilisées relèvent soit de la théorie du contrôle optimal, soit du filtrage.
L'atelier portera sur l'utilisation de ces méthodes pour un problème de biologie marine, avec un modèle représentant la croissance du phytoplancton par l'absorption de nutriments. Les processus biologiques sont ainsi représentés par un système d'équations différentielles ordinaires non-linéaires, dont on cherchera à identifier des coefficients. Les observations sont liées à la couleur de l'océan perçue par les satellites. Le but de l'atelier sera de tirer partie des modèles et des observations pour enrichir la connaissance qu'on a du système biologique.