Séminaire de l'équipe de Probabilités et Statistiques

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Séminaire de Probabilité et Statistiques

Le mardi de 14h à 15h

en salle de conférences

Comment venir au laboratoire ?

 

Prochaine séance :

  • Mardi 4 juillet : Pawel Pralat (Ryerson Univ.), Modularity of complex networks models, Résumé

 

N.B.: Le public du séminaire comprend des probabilistes et des statisticiens. Tous souhaitent en retirer quelque chose. Merci aux orateurs de n'oublier personne.

Responsables du séminaire : Roland Diel et Dieter Mitsche. Pour proposer un orateur, merci d'écrire aux deux organisateurs.

La page de l'équipe Probabilités et Statistiques.

 

Archives :

 

Saison 2016-2017 :

  • Mardi 27 juin (séminaire commun avec l'équipe ATG) : Bertrand Eynard (IPHT CEA Saclay & CRM Montréal), Des asymptotiques des grandes matrices aléatoires aux invariants en géométrie algébrique, Résumé
  • Mardi 6 juin : Amandine Veber (Polytechnique), Les effets d'une faible pression de sélection dans une population ayant une structure spatiale, Résumé
  • Mardi 30 mai : Antoine Hocquet (TU Berlin), Finite-time singularities of the stochastic harmonic map flow on surfaces, Résumé
  • Mardi 16 mai : Pierre Youssef (Univ. Paris 7), Trou spectral pour le modèle uniforme dans le régime dense, Résumé
  • Mardi 16 mai : (séminaire commun avec l'équipe GAD) : Konstantin Khanin (University of Toronto), On global solutions to the random Hamilton-Jacobi equation and KPZ problem, Résumé
  • Mardi 9 mai : Martin Rasmussen (Imperial College London, séminaire commun avec GAD) : Topological equivalence of random dynamical systems, Résumé
  • Vendredi 5 mai, 14 h : Mike Molloy (University of Toronto and ENS Paris), Entropy Compression and the Lovasz Local Lemma, Résumé
  • Mardi 2 mai : Giorgio Russolillo (CNAM), Component-based vs Factor-based approaches to Latent Variable Path Modeling, Résumé
  • Mardi 25 avril : Ross Kang (Radboud Univ. Nijmegen), Resilience of the chromatic number, Résumé

  • Mardi 11 avril : Bruce Reed (McGill Univ.), Random models of 21st century networks and their connectivity structure, Résumé
  • Mardi 11 avril : Romain Couillet (Centrale-Supélec), A Random Matrix Framework for BigData Machine Learning, Résumé
  • Mardi 4 avril : Franco Flandoli (Univ. di Pisa), A fluid-particle system related to Vlasov-Navier-Stokes equations, Résumé
  • 28 et 29 Mars : Workshop ANR Mean Field  Games, page web.
  • Mardi 28 Mars : Gwennaëlle Mabon (Humboldt-Universität, Berlin), Laguerre deconvolution with unknown matrix operator , Résumé
  • Mardi 21 Mars : Nicolas Broutin (INRIA Paris), Scaling limits of critical random graphs. Résumé
  • Mardi 14 Mars : Roland Diel (Université Côte d'Azur), Estimation et marches aléatoires en milieu aléatoire, Résumé.
  • Mardi 07 Mars : Charles Bouveyron (Université Paris-Descartes), The Stochastic Topic Block Model for the Clustering of Networks with Textual Edges: Application to Medical Scientific Watch on PubMed, Résumé.
  • Mardi 28 Février : Emilie Soret (Laboratoire Paul Painlevé, Lille), Equilibre, diffusion et accélération stochastique dans des gaz de Lorentz, Résumé.
  • Mardi 28 Février : Disheng Xu (KTH Stockholm), Statistical properties and robust minimality for smooth random walks on surfaces, Résumé.
  • Vendredi 17 Février : Lorenzo Rosasco (Université de Gênes), Regularization Methods for Large Scale Machine Learning. Résumé
  • Mardi 07 Février : Jean-Baptiste Durand (LJK), Quantification de l'incertitude sur le processus d'états dans des modèles de Markov cachés. Résumé
  • Mardi 31 Janvier : Ismael Castillo (UPMC), Arbres de Polya et estimation bayésienne de densité. Résumé
  • Mardi 24 Janvier : Nathalie Villa (INRA), Multiple Kernel learning applied to the integration of Tara oceans datasets, Résumé
  • Mardi 24 Janvier : Arnaud Guillin (Université Blaise Pascal), Propagation du Chaos pour quelques equations non linéaires, Résumé
  • Mardi 17 Janvier : Nicolas Chopin (ENSAE), Sequential Quasi Montecarlo, Résumé.
  • Mardi 10 Janvier : Zhan Shi (UPMC), Un modèle élémentaire de percolation sur les arbres, Résumé.
  • Mardi 13 Décembre : Romuald Elie (Université Paris-Est Marne La Vallée), Optimal incentives for mean field agents in interaction, Résumé.
  • Vendredi 09 Décembre : Alexandre Tsybakov (CREST-ENSAE), Slope meets Lasso: improved bonds and optimality, Résumé.
  • Mardi 22 Novembre : Arnaud Debussche (ENS Rennes), Un résultat de régularité pour une equation de Kolmogorov associée à une EDPS avec bruit non linéaire et application, Résumé.
  • Mardi 15 Novembre : (Mini-cours de l'axe Neuro-Sciences de 14h à 17h)  Fanny Meunier (BCL, Nice), Traiter le langage parlé : de l’encodage sensoriel à la compréhension. Un défi … à vie !
  • Mardi 08 Novembre : Amaury Lambert (Université Paris 6), Totally ordered, measured trees, reduced trees and other ultrametric spaces, Résumé.
  • Mardi 18 Octobre : Rémi Flamary (Université de Nice), Optimal transport for machine learning: domain adaptation and mapping estimation, Résumé.
  • Mardi 11 Octobre : Véronique Maume Deschamps (Université Lyon 1), Copula's approximations: application to quantile estimation, Résumé.
  • Mardi 04 Octobre : Rémi Catellier (LJAD), Particules en interactions, champs moyens et chemins rugueux, Résumé.
  • Mardi 20 Septembre : Samuel Herrmann (Université de Bourgogne), Stochastic Resonance. Résumé
  • Mardi 13 Septembre : (Mini-cours de 14h à 17h) Sébastien Bubeck (Theory group,  Microsoft Research, Redmond), Basic models and questions in statistical network analysis. Résumé