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Nous avons ensuite testé la méthode du nudging direct en partant, au temps , de la première observation dont on dispose (observation biaisée du système à l'instant ), que l'on peut visualiser sur la figure 4.12-a, sur une période de deux mois et en utilisant toutes les observations dont on dispose sur cette période. Le champ obtenu au temps 0 est représenté sur la figure 4.12-b. En prenant ce dernier comme condition initiale, le modèle direct (sans nudging) a ensuite été intégré pour obtenir une seconde série de prévisions du système (toujours entre les instants 0 et ). Le champ obtenu au temps est représenté sur la figure 4.12-c.
La figure 4.12-a montre à quel point le champ peut être perturbé par les erreurs d'observation. Néanmoins, le nudging direct permet de se rapprocher de la trajectoire exacte, et à l'instant 0 , la trajectoire semble déjà plus proche de la trajectoire de référence que celle issue directement des observations (figure 4.11). La prévision obtenue au temps est donc meilleure que dans le cas précédent, mais est encore peu intéressante (comme nous le verrons plus loin dans un récapitulatif).