On se souvient que la densité de la loi normale centrée est de la forme où a et b sont tels que l'intégrale sur vaut 1. Trouver la relation entre a et b puis exprimer a et b en fonction de l'écart type ; donner l'expression de f avec comme paramètre l'écart type. Comment obtient on la densité associée à une espérance m au lieu de 0 ?
Dessiner le graphe de f pour différentes valeurs de l'espérance et de l'écart type.
Trouver a tel que l'intégrale de f sur [-a,a] vaut 0.95 (Cf intervalle de confiance à 95%).
Au passage : recherche de documentation, éléments de programmation en Python : déclaration - définition de variables, affectation, expressions algébriques, valeur numérique, substitution dans une expression, fonctions (voir cette page (en))
Distinguer les difficultés de syntaxe (syntaxe Python), de programmation (méthodes), de documentations, algorithmiques, mathématiques : faire la part des choses