L3 MASS,
cours de SAS, 2ème semestre. Livre de référence : SAS
(2ème édition), Introduction pratique : du data management au
reporting, Sébastien Ringuedé, Pearson. Installer
SAS chez soi.
Contrôles : deux épreuves sur table en cours de semestre + 1 contrôle
sur table en fin de semestre (note finale=(contrôle 1+contrôle
2+contrôle 3)/3, exercices semblables à ceux des feuilles de TP
et à ceux des contrôles de l'année dernière (voir lien en bas de cette
page). Information importante : les photocopies du livre seront
autorisées pendant les contrôles. Attention, un étudiant absent
à un contrôle a automatiquement la note 0 à ce contrôle.
Forum d'aide, support
du livre (le post no 2), corrigés
des exercices, fichiers
à télécharger. P. 13-51,
p. 52-53, p.
54-87, p. 88-101.
TP 1 (25 janvier 2020) chapitre 1➝ recopier et
éxécuter les programmes, faire tous les exercices (en rédigeant un
petit compte-rendu à usage personnel).
TP 2 (31 janvier 2020) chapitre 2, p. 35 à 64 ➝
recopier et éxécuter les programmes, faire tous les exercices
(en rédigeant un petit compte-rendu à usage personnel) sauf exercices
2.10, 2.11.
TP 3 (5 février 2020) chapitre 2, p. 65 à 87, sauf
section 2.6.6 ➝ recopier et éxécuter les programmes, faire tous
les exercices, rédiger un petit compte-rendu à usage personnel.
TP 4 (14 février 2020) chapitre 2, p. 65 à 87, sauf
section 2.6.6 (BIS) ➝ recopier et éxécuter les programmes,
faire tous les exercices, rédiger un petit compte-rendu à usage
personnel.
TP5 (6 mars 2020, 15h00-16h30),
commencer le chapitre 3 (photocop-05.pdf dans le syllabus du cours) ➝
recopier et éxécuter les programmes, faire tous les exercices,
rédiger un petit compte-rendu à usage personnel.
TP6 (13 mars 2020) continuer sur le chapitre 3 ➝
recopier et éxécuter les programmes, faire tous les exercices,
rédiger un petit compte-rendu à usage personnel.
TP7 (20 mars 2020)
TP8 (27 mars 2020) Reprendre à la section 3.2.6 et
continuer dans le chapitre 3 (et finir photocop-05) ->
recopier et éxécuter les programmes, faire tous les exercices, rédiger
un petit compte-rendu à usage personnel.
TP 9 (3 avril 2020) Chap. 3 jusqu'à la section 3.7
incluse -> recopier et éxécuter les programmes, faire
tous les exercices, rédiger un petit compte-rendu à usage personnel.
Corrigés pour ex. 3.14.
TP 10 (10 avril 2020) contrôle 03 (13h30-15h30).
Contrôle 1 : vendredi 6 mars (au programme : tout ce qui a été vu en
TP). Salle M.1.1, 13h30-15h00 (le contrôle dure une heure).
Sujet , corrigé
possible.
Contrôle 2 : vendredi 20 mars, 13h30-14h30 (au programme : voir mél).`
Sujet, corrigé
possible.
Contrôle 3 : vendredi 10 avril, 13h30-15h30 (programme : tout ce qui a
été vu dans les TP, voir ci-dessus).
Coeff. des contrôles : 1/3, 1/3, 1/3.
Les contrôles se font sur papier. Documents autorisés : photocopies du
livre.
M2
IM, Statistical learning methods. In
this course, we will code in python.Before
the first course, it is mandatory that you install python with the
scikit-learn package on your laptop.
* Warning: python is already present on your laptop if it is a
mac.
* I recommend to use the anaconda
distribution because it comes with all the good packages (including
scikit-learn, but you still have to download mglearn by yourself).
Chapter 1,
chapter 2, chapter
3, chapter 4,
chapter 5, chapter
6, chapter 7,
chapter 8, chapter
9.
Short talk on
Lagrange multipliers.
Stochastic
gradient.
Videos of the courses : unspod.unice.fr
References:
[1] Müller, A., C. & Guido, S., Introduction to Machine Learning
with Python, O'Reilly.
[2] Girolami, M. & Roges, S., A first course in machine learning
(second edition), Chapman&Hall, CRC.
[3] Murphy, K., P., Machine learning: a probabilistic perpective, MIT
Press.
[4] Hastie, T., Tibshirani, R., Friedman, J., The Elements of
Statistical Learning, Springer.
IMPORTANT : If you do not get my e-mails, please ask
me to be added to my mailing list.
Final grade = (Homework 01 + exam)/2. For examples of homework or
exams, see the archives (bottom of this page). To train for the exam :
re-do the proofs of the course, try the exercises in [2] (list
of interesting exercises). The exam will take place on Thursday
5th December, at 10:30, room M.2.7 (in the math teaching building,
building M, plan).
No documents allowed. Paper will be provided. Do not forget your
student card. Duration : approx. 2h
Exam ➝ answers
Homework.
Deadline=03/02/2019. Exemple
01. Happy
professor. Sad
professor.
Questions/Lien mort → rubentha@unice.fr.