1. Présentation de la statistique descriptive : résumer les données brutes de façon robuste
2. Classes : approche logique (propriété), ensembliste (sous-population) ; dictionnaire Probabilité versus Statistique descriptive
3. Effectifs et fréquences conjointes et marginales ; Fréquences conditionnelles, relations entre fréquences, ex. Paradoxe de Simson ; coefficient de liaison entre deux classes, slogan
4. Partition d'une population en classes, calcul d'une fréquence par conditionnement.
Liaision/indépendance entre deux classes, coefficient de liaison, qualité de la liaison, ex. test pour un diagnostique.
6. Valeur centrale d'un caractère quantitatif : médiane, moyenne, comparaison. Calcul de la moyenne par conditionnement. Dispersion hors de la médiane : intervalle inter-quartile, boîte à moustache.
7. Projection : corrigé du TP1, cours de CM-FM
Interrogation (30mn)
8. Résumé de la liaison entre deux caractères dans le cas qual-qual et quant-qual, cf résumés de cours de L1aes 2013-14 pour le chi-deux, 2011-12 pour les coefficients de corrélation. Exemple : note au bac suivant le lycée d'origine : dispersion des notes dans un lycée, dispersion entre lycées.
9. Liaison entre deux caractères quantitatifs : nuage de points, résumé : covariance, droite de régression. Cf le résumé des cours 8,9,10 de 2011-12, en particulier les documents projetés.
10. Retour sur les résumés de liaison entre deux caractères dans les cas qual-qual, qual-quant, quant-quant ; valeurs extrèmes des résumés et interprétation en terme de liaison (Moy(Y|X)), ex de deux caractères quantitatifs de covariance nulle et avec une dépendance fonctionnelle, cov(f(X),Y) pour un bon choix de f.
Echantillonnage d'une population, statistique du caractère f_E|T sur la population des échantillons T : moyenne f_E, dispersion ?
11. Présentation de Cocalc pour les TP avec R.
Interrogation (55mn)
12. Fréquence d'un évènement E observé dans un échantillon T de taille n : dispersion lorsque n croit.