Probabilités et Statistique

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Responsable : Cédric Bernardin <cbernard@unice.fr>

Domaines de Recherche :

  • Statistique : estimation paramétrique et non-paramétrique, estimation robuste, méthode de sélection de modèle, validation de modèle, tests, régression, classification, estimation d'ensembles de niveaux, estimation bayésienne, statistique en grande dimension, estimation de matrices, fonctionnelles géométriques pour champs aléatoires, modèles de Markov caché, modèles à variables latentes, déconvolution, théorie de copules, théorie des valeurs extrêmes multivariée.
  • Machine learning : algorithmes CART/Random Forests, clustering, apprentissage statistique, apprentissage non supervisé, statistique computationelle, analyse en composantes principales, analyse statistique des réseaux, données complexes, données massives, interprétabilité, méthodes à noyaux, dépendance spatio-temporelle, apprentissage automatique, traitement d'image, traitement de signaux sur graphes, optimisation non-lisse, optimisation stochastique, sélection d’hyper-paramètres, méthodes variationnelles, différentiation automatique, parcimonie généralisée, réseaux de neurones sur graphes, algorithmes de simulation.
  • Probabilités : inégalité de concentration, intégrales de chemins et formules de Feynman-Kac, interprétations probabilistes en termes de systèmes de particules en interaction et d'arbres généalogiques, algorithmes stochastiques, EDP et probabilités, EDP non-linéaires, équations différentielles stochastiques rétrogrades, estimation des solutions, estimations de densité, homogénéisation, problèmes dégénérés, algorithmes distribués, milieu aléatoire, grandes déviations, graphes aléatoires, limites hydrodynamiques, chemins rugueux, distributions paracontrôlées, mouvement brownien fractionnaire, matrices aléatoires, calcul stochastique, champ moyen, processus ponctuels.
  • Interactions : neurosciences, physique théorique, finance, filtrage de signaux, utilisation des processus de Hawkes pour des données génomiques et neuronales, clustering de données sonar, processus stochastique en physique, turbulence, symétrie en physique, bioinformatique, écologie comportementale, réseaux de télécommunications, mécanique statistique hors équilibre, modèles mathématiques en finance, mathématiques et psychologie.

Composition de l'équipe :

Membres associés :

Autres personnes du laboratoire relevant du domaine :

Marco Corneli, Yves D'Angelo, Claire Guerrier; Maxime Ingremeau, Alexandre Muzy, Frédéric Patras

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