La segmentation consiste à détecter automatiquement les différentes composantes d'une image. L'idée de base reste la même, à savoir qu'il faut d'abord commencer par chercher les contours de l'image, ce qui revient à séparer les différentes composantes de l'image.
Plusieurs approches ont été proposées dans la littérature. On peut citer les approches variationnelles, par exemple basées sur la minimisation de la fonctionnelle de Mumford-Shah [87], les contours actifs et méthodes de serpent [38,100], les approches stochastiques [37,43], les transformées d'ondelettes, ...[14,15,13,89,95,96,116].
Cette section présente les principaux résultats obtenus dans [19,28]. Des tests numériques ont également été réalisés dans ces références afin de montrer l'efficacité de la méthode.