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Modèle adjoint

Afin de minimiser la fonction coût $ \mathcal{J}$ , il est nécessaire de connaître son gradient $ \nabla\mathcal{J}$ . Comme la dimension du vecteur de contrôle est trop élevée pour calculer la dérivée par une méthode de différences finies, nous allons utiliser la méthode de l'adjoint. Il faut alors résoudre le modèle adjoint de façon rétrograde. Les équations adjointes du modèle quasi-géostrophiques sont :

Les notations utilisées sont les suivantes :

Si on note $ \chi=\displaystyle \left( \begin{array}{c} \chi_1 \\
\vdots  \chi_n \end{array} \right)$ le vecteur modal adjoint :

$\displaystyle \chi=P^T\Lambda,$ (5.16)

les conditions aux bords que doit satisfaire l'état adjoint $ \Lambda$ sont :

\begin{displaymath}\begin{array}{l} \chi_1 = 0 \qquad \textrm{sur } \partial \Om...
...ma = 0 \qquad \forall t \in [0,T], \forall k \ge 2, \end{array}\end{displaymath} (5.17)

et

$\displaystyle \Delta \Lambda_k(t)=0 \qquad \textrm{sur } \partial \Omega\times [0,T], \forall k.$ (5.18)


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