Dans cette section, nous allons faire des expériences jumelles dont le
but est d'identifier la condition initiale à partir d'observations
générées par un modèle bruité mais sans erreurs d'observation.
Nous gardons la même condition initiale exacte (à identifier)
que dans les paragraphes précédents, et nous allons faire tourner
un modèle direct bruité avec une erreur modèle de
. Nous allons
récupérer à intervalles de temps et d'espace réguliers (tous les
pas d'espace sur la grille et tous les
pas de temps) les valeurs de
la fonction de courant de surface. Les données ainsi récupérées
vont servir d'observations, sans les bruiter (i.e. sans erreur d'observation).
Nous allons désormais
oublier le terme d'erreur dans le modèle
et essayer de reconstituer la condition initiale à partir de ces observations.
En supposant qu'il n'y a pas d'erreur d'observations, celà revient à tester
si les méthodes variationnelles que nous testons sont capables d'identifier
la solution d'un problème biaisé par une erreur modèle inconnue.
Comme précédemment, les matrices de covariance d'erreur sont cohérentes avec
les erreurs introduites.
