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Sensibilité à un terme d'erreur modèle au cours de l'assimilation

Nous allons maintenant bruiter le modèle en rajoutant un terme supplémentaire dans les équations du modèle. En effet, un des intérêts de la méthode duale par rapport à la méthode primale est la prise en compte de l'erreur modèle, chose qui est numériquement impossible dans l'approche primale. Nous allons donc rajouter un terme d'erreur modèle dans chacune des équations du modèle direct (5.1-5.3). Il s'agit d'un bruit blanc gaussien, biaisant le modèle à hauteur de $ 2$ ou $ 5\%$ . Il faut noter qu'il a été impossible de mettre plus de $ 7\%$ d'erreur modèle sans faire diverger de temps en temps le modèle. Les observations que nous assimilons sont les mêmes que dans les paragraphes précédents.



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