Assimilation de données: le nudging direct et rétrograde

Ce chapitre résume les travaux contenus dans [17,22,18,21,20,30,23].

• Introduction
• Algorithme du ``nudging direct et rétrograde'', ou ``Back and Forth Nudging'' (BFN)
  • Nudging direct
  • Nudging rétrograde
  • Algorithme BFN
  • Choix des matrices de nudging et interprétations
    • Interprétation variationnelle du nudging
    • Interprétation séquentielle
    • Méthode de placement de pôles et matrice de nudging rétrograde
  
  
• Expériences numériques
  • Valeurs numériques des matrices de nudging
  • Méthodologie expérimentale
  • Modèles étudiés
    • Système de Lorenz
    • Équation de Burgers visqueux
    • Modèle ``shallow water'' (ou équations de Saint-Venant)
    • Modèle quasi-géostrophique multi-couches
  • Conclusions relatives aux expériences numériques
  
  
• Principaux résultats théoriques de convergence
  • Cas linéaire
  • Équations de transport
    • Transport linéaire visqueux
    • Burgers visqueux
    • Transport linéaire non visqueux
    • Burgers non visqueux
      • Remarque:
    • Remarques sur les résultats théoriques
  
  
• Lien avec les observateurs
  • Observateurs pour un modèle shallow water
  • Utilisation des symétries du modèle
  • Étude d'une classe d'observateurs dans un cas linéarisé
  • Expériences numériques
  
  
• Conclusion